智能机器人技术有着非常广阔的应用前景，未来将朝着以下几个方面发展，第一：发展智能机器人产业集群。面向新兴制造业，深入研究分析产学研用之道，提高集成技术，使智能机器人发展真正做到产业化，系统集成化，实现资源优势互补；第二：关键功能部件和核心技术的发展；第三：更好更自然的交互方式。人机交互的需求越来越向简单化、多样化、智能化、人性化方向发展；第四：多机器人协作，就现在看来，在复杂未知环境下实现群体决策和操作是未来智能机器人技术研究的主要方向

根据应用领域的不同，目前智能机器人可分为工业机器人、行业应用服务机器人及个人/家用机器人三类，工业机器人一般包括搬运机器人、喷涂机器人及协作机器人等。而行业应用服务机器人则涵盖了医疗机器人、物流机器人、送餐机器人及导购机器人等，个人/家用机器人包括了老人看护机器人、情感陪伴机器人以及扫地机器人等，占比分别为15%、42%及43%。总体来说，服务机器人市场远远超过了工业机器人

智能机器人的发展离不开这些核心技术自主定位导航技术智能机器人的出现离不开自主定位导航、人机交互等核心技术的进步。尤其是自主定位导航技术，自主定位导航技术是机器人实现自主行走的根本，本质上是帮助机器人实现自主定位、建图、路径规划及避障等能力。这就需要涉及到机器人的感知能力，借助激光雷达来帮助机器人完成周围环境的扫描，配合相应的算法，构建有效的地图数据，完成运算，实现机器人的自主定位导航。按照所实现的功能划分，自主定位导航技术主要包括了自主地图构建（基于现有地图、离线地图及同步定位和建图）、实时环境定位（同步定位和建图与信标定位等）、运动和导航（全局、局部路径规划及障碍物规划）、相关传感器技术（激光雷达、深度摄像头等）。 智能机器人的发展离不开这些核心技术自主定位导航技术智能机器人的出现离不开自主定位导航、人机交互等核心技术的进步。尤其是自主定位导航技术，自主定位导航技术是机器人实现自主行走的根本，本质上是帮助机器人实现自主定位、建图、路径规划及避障等能力。这就需要涉及到机器人的感知能力，借助激光雷达来帮助机器人完成周围环境的扫描，配合相应的算法，构建有效的地图数据，完成运算，实现机器人的自主定位导航。按照所实现的功能划分，自主定位导航技术主要包括了自主地图构建（基于现有地图、离线地图及同步定位和建图）、实时环境定位（同步定位和建图与信标定位等）、运动和导航（全局、局部路径规划及障碍物规划）、相关传感器技术（激光雷达、深度摄像头等）。